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マルチスレッド

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Python | 並列化(マルチスレッド化)による高速化 concurrent.futures

マルチスレッド化を行いI/Oバウンドな処理を高速化する方法を説明する。■結果イメージ CSVファイル(275MB)4個を読み込む時間をスレッド数を振って測定した。読み込み時間は2スレッドで70%、4スレッドで60%に低減した。
2024.06.11
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電子機器の回路設計エンジニアとして20年以上のキャリアを持ち、30年に及ぶプログラミング経験を活かしてデジタルビジネスの分野でも活動中。Python、Swift、GAS、HTML、JavaScript、CSS、VBAなど、多岐にわたる言語を駆使し、iPhoneアプリ開発やブログ運営を手掛ける。物販では、化粧品のオンラインショップを運営。SP-APIやKeepa-APIを活用したリサーチや販売管理の自動化システムの構築に強みを持つ。

ファイナンシャルプランナー3級と簿記3級の資格を保有し、ビジネスの財務面にも精通。また、中国語HSK5級取得者としてグローバルな視点も備える。

趣味は音楽と将棋。X JAPAN、モーニング娘。、張靓颖などの音楽に影響を受け、ギター歴30年以上、ピアノ歴30年以上、バイオリン歴10年以上を誇り、バイオリニストとして10年以上オーケストラに所属した経験も持つ。音楽制作はDAW用いて20年以上取り組み、絶対音感を有している。将棋は二段の腕前で、観戦や対局を楽しむだけでなく、AIプログラムの開発にも取り組む。

技術と芸術の交差点で新たな価値を生み出すことを信条とし、絶え間ない探求心で未来への道を歩む。

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